Die meisten Organisationen und Unternehmen ziehen es heutzutage vor, Videos als Medium zu verwenden, um ihre neu eingestellten Rekruten auszubilden und mit Kunden in Kontakt zu treten. Cloud Computing hat daher eine große Bedeutung erlangt. Das Speichern, Streamen und Zugreifen auf diese großen Mediendateien wird vereinfacht, da der Speicherplatz nicht eingeschränkt wird. Mit dem Aufbau der Videoinhaltsbibliothek sollten jedoch ebenso wirksame Mittel verfügbar sein, um relevante Videos zu extrahieren, um aussagekräftigere, personalisierte Inhalte zu erstellen, um das Unternehmen auf die nächste Ebene zu bringen. Microsoft bietet diese und andere Bedürfnisse an Azure Media Analytics Bedienung.

Microsoft Azure Media Services-Analyse

Microsoft entwickelt seit einiger Zeit eine Reihe von Diensten für die Sprach-, Gesichts- und Emotionserkennung, die zuvor alsProjekt Oxford”. Diese Dienste wurden nun in einem Paket namens as zusammengefasst Microsoft Cognitive Services. Alle seine Komponenten werden nun zur Verfügung gestellt Azure Media Services und als „Azure Media Analytics”. Durch die Indizierung des Inhalts wird Video für Benutzer durchsuchbarer und zugänglicher.

Zu den Schlüsseldiensten von Azure Media Analytics gehören:

  1. Indexer Hyperlapse
  2. Bewegungserkennung
  3. Gesichtserkennung
  4. Emotionserkennung
  5. Optische Zeichenerkennung.

Indexer Hyperlapse

Dies ist eine der herausragendsten Funktionen des Azure Media Analytics-Dienstes, mit der aus instabilem Kameramaterial ein reibungsloser Zeitraffer erzeugt wird. Seine herausragende Bildstabilisierung erzeugt kurze, attraktive Clips aus langem und wackeligem Material, das mit Drohnen, Action-Kameras oder Handheld-Geräten aufgenommen wurde.

Bewegungserkennung

Hilft Ihnen, unnötige Zeit zu sparen, die Sie mit dem unbrauchbaren Video verbringen. Zum Beispiel kann die Software von Microsoft erkennen, wann in einer Szene mit festem Hintergrund eine signifikante Bewegung auftritt, während falsche Positive wie sich wiederholende Bewegungen ausgeschlossen werden.

Gesichtserkennung

Hilft bei der Erkennung von Gesichtern und Emotionen von Personen, die zum Sammeln und Analysieren von Reaktionen von Personen, die an einer Veranstaltung teilnehmen, nützlich ist.

Optische Zeichenerkennung

Die Funktion kann Text extrahieren, der in den Videos angezeigt wird. Dies ist von großem Nutzen für die Erstellung einer intelligenten Suchmaschine für Videos, deren Texte groß sind.

Abgesehen von diesen hat Azure AnalyticsIndexer-Tool, der automatisch einen Index von allem erstellt, was in einer Video- oder Audioaufnahme gesagt wird Video-Zusammenfassungstool, die die wichtigsten Teile eines Videos findet, ohne das Ganze durchlaufen zu müssen. Die letztere Funktion spart Ihnen Zeit und Mühe, indem Sie stundenlanges Material durchblättern und die interessantesten Teile finden.

Mit all diesen Funktionen von Azure Media Analytics können Unternehmen oder Organisationen wertvolle Einblicke aus Videos gewinnen, um personalisierte Videoinhalte zu erstellen. Lesen Sie mehr über Microsoft.

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